Data Science

  • Neue Einblicke gewinnen

  • Business-Value generieren

  • Konkurrenzfähig bleiben

  • Unternehmenszukunft sichern

Wenn aus Daten wertvolles Wissen wird

Unternehmen verfügen heute über eine gigantische Menge an Daten. Wer langfristig Erfolg haben will, muss seine Daten gewinnbringend einsetzen. Die Realität ist allerdings oftmals ernüchternd, da die Fähigkeit fehlt aus den Daten Kapital zu schlagen.

Mit Data Science erhalten Sie neue Möglichkeiten, basierend auf mathematischen Modellen, Statistiken, Informationstechnologie, Visualisierungstechnik und Business-Know-how Informationen aus den verschiedenen Datenquellen zu extrahieren, um daraus wertvolles Wissen und Erkenntnisse zu generieren.

Data Science kurz erklärt

 

Machine Learning
Durch maschinelles Lernen werden auf Basis vorhandener Datenbestände und Algorithmen IT-Systeme in die Lage versetzt, Muster und Vorgaben zu erkennen und eigenständig Lösungen zu entwickeln.

Durch das maschinelle Lernen sind Systeme in der Lage
–  relevante Daten aufzufinden, zu extrahieren und zusammenzufassen
–  Vorhersagen auf Basis der analysierten Daten zu treffen
–  Wahrscheinlichkeiten für bestimmte Ereignisse zu berechnen
–  sich selbständig an Entwicklungen anzupassen
–  Prozesse auf Basis erkannter Muster zu optimieren.

Data Science
Data Science ist die kontextuelle Aufbereitung der gewonnenen Informationen und dem Wissen durch die Hinzunahme von Business Know-how. Mit Hilfe von Techniken aus den Bereichen Visualisierung und Story Telling werden die Erkenntnisse für einen erweiterten Kreis aufbereitet.

Data Science Prozess

Von der Frage zur Antwort

 

 

Beim Data Science Prozess handelt es sich um ein zyklisches Vorgehensmodell, das sich aus unterschiedlichsten Disziplinen zusammen setzt und bei dem unterschiedlichste Rollen und Skills Voraussetzung sind.

Mit den gewonnenen Erkenntnissen werden die nächsten Schritte definiert und der Prozess wird iterativ fortgeführt.

Oftmals handelt es sich um interdisziplinäre Querschnittsprojekte, da mehrere Fachgebiete betroffen sind.

Data Science in der Praxis

Maschinendaten verraten viel.
Durch Operational Intelligence erhalten Sie ein End-to-End Monitoring, das nahezu in Echtzeit Informationen darüber gibt, was innerhalb Ihrer IT Systeme geschieht. Dabei werden die operativen Geschäftsdaten aggregiert, in Beziehung gesetzt und dargestellt. So erhalten Sie wertvolle Informationen über die Bereiche wie Application Management, IT, Security, Compliance und Business.

Heute sehen, was morgen passiert.
Predictive Analytics ermöglicht es Ihnen, durch die Analyse historischer und aktueller Daten Vorhersagen zu treffen und damit künftige Entwicklungen zu prognostizieren.

 

 

Wissen, was Kunden denken.
Mit Hilfe von Social Media Analytics lassen sich Daten sozialer Netzwerke verdichten und auswerten. Die gewonnenen Erkenntnisse können Unternehmen nutzen, um auf Basis der analysierten Kundenaktivitäten und -meinungen fundierte Entscheidungen zu treffen.

Data Analytics Framework

Wir stellen Ihnen professionelle Gesamtlösungen zur Verfügung, mit denen Sie das volle Potential Ihrer Daten ausschöpfen können und Sie so einen echten Mehrwert für Ihr Business generieren. Dabei verfolgen wir den Best-of-Breed Ansatz: Stets die beste Lösung für Ihre Anforderung. Unsere Datenspezialisten sind mit Open Source Produkten genau so vertraut wie mit den Technologien unserer kommerziellen Partnerschaften. Know-how, auf das Sie sich verlassen können.

Das können Sie erwarten

  • Business Case Definition
  • Datenanalyse
  • Modell-Entwicklung
  • Datenaufbereitung
  • POC / POV
  • Use Case Umsetzung
  • Best Practices
  • Workshops